当前位置:首页 > 科技创新 >

谷歌用AI让自拍一键变表情包,斗图从此立于不败之地:LOL总决赛下注网站

编辑:LOL总决赛下注网站 来源:LOL总决赛下注网站 创发布时间:2020-10-22阅读96033次
  

LOL总决赛下注网站

LOLS10全球总决赛世界赛下注:谷歌表示,该工具包可以分解56.3万亿张不同的面孔。系统生成原漫画,你也可以进行调整:换发型,或者换眼镜。最后,机器不会自动分解你的22个表情。

这个工具起源于一个内部的研究项目,目的是想机器学习能否用一张自拍分解出一个瞬间的卡通人物。然而,正如谷歌用户体验项目负责人杰森康威尔(Jason Cornwell)所认为的,制作某人的卡通图片并不是最终目标。

“怎么做一件既不能表现自己的外貌,又能感觉到自己性格的事情?”康威尔说:“这是个有趣的问题。它不仅能呈现机器学习和计算机的视觉,还能传达人的表情。这就是为什么珍妮弗重新加入,以获得你艺术的自我表达。知名艺术总监康威尔提到的詹妮弗丹尼尔(Jennifer Daniel)是理查德特利(Richard Turley)时代第一个为《Bloomberg Businessweek》打造著名景观的设计师,后来她为《the New York Times》做了一系列视觉专栏。

丹尼尔认为“插图可以传达自拍电影无法传达的情感状态。“自拍电影是你的理想状态。

相比之下,表达对你的感情是一种升华和滑稽。所以这个表达设计得很无厘头,很机智:你可以拿个披萨,也可以流着口水变成僵尸。康威尔回应道:“我们的目标不是一个明确的东西,我们是让用户去构造他们讨厌的东西。

“所以,用户测试认同人的感受,没有明确提出问题:你在这张图中看到自己了吗?你的朋友能看见你吗?谷歌把这个项目列为长期运营项目,是为了找出一种新的方式,让机器学习在中国得到更广泛的应用。根据谷歌的不同意见,谷歌的机器学习水LOL总决赛下注网站平领先世界。

如果能让机器学习成为应用和网站不可或缺的功能,那么它的产品就会碾压竞争对手。按照谷歌的计划,Allo已经成为各种新的机器学习应用的测试平台。

康威尔称之为:“我们在Allo平台上的实验旨在为机器学习找到一种更好地传递信息的方法,从在明确的时间清晰地解释事件,到在明确的时间传达精确的感受。“听起来有点吓人。

似乎阿洛是想取代我们,成为对话的必需品?然而,在实践中,应用是完全不可避免的。当有人给你发消息时,根据你的对话记录,Allo不会得到缓慢的恢复。

比如你朋友给你发她飞行的照片,系统不会恢复:“太好了!“。或者,你在群里聊天,Allo不会用于机器学习。还有一系列自定义的无厘头动画要恢复。

LOLS10全球总决赛世界赛下注

这个想法是,即使你自己不表现出来,也可以加强你的表达能力,就像你自己去那里一样。康威尔回应道:“我们在很多其他方面也在思考同样的问题。艺术和机器学习怎么会不相遇?“然而,他拒绝透露谷歌的研究方向。

与此同时,丹尼尔否认会有新的表情图标出售,这些表情图标是由不同的艺术家完成的,具有全新的风格。真的,如果有这么一个新的表情包裹在里面,你能把自己变成一只甜狗吗?请让这一天早点回来吧!丹尼尔认为,这个项目代表了一个新的艺术和工程的空集合。但是,我们才刚刚开始看到机器学习对艺术的影响,如果达芬奇还没有死,我们很难相信蒙娜丽莎不会是一幅画。忽略,也许这将是一个用户特定的形象,可以为自己创造一个神秘表达的新女性形象,跨越不同的文化和时代。

但是目前,我们还没有在惠特尼双年展上发现任何酷的东西,也许像谷歌这样的公司必须克服僵局。丹尼尔作为一个成功解决美国技术设计现场问题的人,一直直言不讳。

关于与谷歌的合作,她评论道:“我感兴趣的是工程与艺术合作的空套,以及这个合作平台。在这个平台上,某种程度上,我们构建的是内容,是产品本身。传统的计算机通过分析图像的像素,通过算法确定属性值,然后通过像素值评估颜色、形状或纹理,改变了自拍的艺术。

但是现在人们的自画像在不同的背景光下有着各种各样的姿势。虽然人们更容易区分一些定性的特征,例如,眼睛的颜色可以不受光照的影响而被区分。但是对于计算机来说,这是一个非常复杂的任务。这是因为人们在区分眼睛的颜色时,不仅仔细观察眼睛的像素值,而且不考虑周围的环境。

为了解决这个问题,我们研究了一种类似于人眼自由选择特征的算法,代替传统的编码方法,来解释各种光照条件下眼睛的颜色。同时,我们可以从头开始构建一个大型神经网络,也许我们可以做到这一点。

我们比更有效的方式更胜于目的,因为把脸变成漫画将是一个漫长而重复的过程。为了把你的朋友塑造成你期望的形象,我们和艺术团队一起创造了各种元素。比如把艺术家最初设计的发型作为实验,训练网络给出合适的自画像漫画。

之后手动判断输入的表情和输出照片的给定程度,了解工具的呈现方式。在某些情况下,评估者指出,有些风格没有得到很好的展示,因此艺术家构建了神经网络可以识别的更好的元素。

评价者对发型进行分类,左边图标越多代表越相似。在达成一致和共识后,常驻艺术家拉马尔艾布拉姆斯(Lamar Abrams)根据图片的相似性创作了表情。避免可怕的山谷效应在美学研究中,有一个众所周知的问题“可怕的山谷效应”——。

这个假设指出,如果一个人的繁殖完全像真人,并不会让人感到深深的厌恶。在机器学习中,如果你遇到了计算机对你的看法,那就检查一下你对自己的看法,这样看起来可能更简单。与精确复制一个人的外貌相比,获得一个低分辨率的模型,如表情和贴纸,可以让团队探索通过返回图像来增强沟通的方法,与其说是为了再现现实,不如说是为了超越规则。该团队与艺术家拉马尔艾布拉姆斯(Lamar Abrams)合作,设计了多达563亿人。

协商计算机如何感知你、你如何看待自己和你想如何展示自己之间的关系是一种艺术实践。这是自定义功能,还包括不同的发型、肤色、鼻型,很重要。

但是漫画的定义是主观的。审美是由种族、文化、阶级来定义的,不会因为差异而导致人讨厌。因此,我们努力创造的空间享有不同的种族、年龄、男性、女性和雌雄同体。

LOLS10全球总决赛世界赛下注

我们的团队稍后将评估研究结果,以避免在培训系统时出现种族歧视。为身份和情感创造一个宽广的调色板。没有“泛审美”和“单调的你”这种说法。

人们与父母聊天的方式不同于与朋友和同事聊天的方式。当你有很多社交角色的时候,做一个虚拟世界的头像就太过分了。为了解决这个问题,Allo团队正在研究一系列艺术化的声音,帮助别人拓展自己的声音。

目前发表的第一个风格可能是自黑风格,下一个用于那些真挚的时刻可能会更甜。之后,也许他们就不会把你变成狗了。如果说表情符号不断拓展着交流的世界,那么最让人激动的一点不是这种技术和语言是如何演变的,而是人们对工具本身功能的看法。

据悉,Allo已经在Android系统上发布,很快会在iOS系统上发布。通过协同设计获得文章版权,允许禁止出版。

以下是发布通知。【LOLS10全球总决赛世界赛下注】。

本文来源:LOL总决赛下注网站-www.taringa-taringa.com

0431-72447227

联系我们

Copyright © 2010-2014 香港市LOLS10全球总决赛世界赛下注科技股份有限公司 版权所有  港ICP备50072546号-9