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人工智能+金融:失业转岗潮已经不远了

编辑:LOL总决赛下注网站 来源:LOL总决赛下注网站 创发布时间:2020-11-21阅读60055次
  

LOL总决赛下注网站-文/温泉人工智能被认为是第四次工业革命,金融适用于人工智能落地最慢的领域。在未来,人工智能不会给金融行业带来什么变化?7月15日,网易科技峰会“AI金融”专题在北京举行。

这是全年首次集中对人工智能和金融融合的探索。包括京东集团、IBM、天弘基金、中安技术等在内的重量级嘉宾在内的14个金融科学技术机构参与了此次探索。

人工智能在中国金融业已经不是概念,在银行、证券、保险领域已经全面开工。人工智能对金融产业的政治宣传要按加速键。金融行业一些工作岗位的失业似乎没有想象中那么遥远,近在眼前。

“50%以上的工作岗位在AI时代可能需要新的定义和升级。如果AI时代不发生变化,很有可能在AI时代出局。”天弘基金智能投资部社长柳锡陵助理在当天的演讲中预测。机器人顾客服务诱导人工智能正在改变金融业招待顾客的方式。

IBM全球企业咨询服务部的理解和分析服务负责人赖凯彬解释说,目前IBM在银行制造了三种类型的机器人:银行店迎宾机器人、服务机器人和咨询机器人。迎宾机器人可以在银行客户刚刚到达银行分行时问几个问题,还可以问金融推荐、银行非常简单的信用卡开设等多种问题。服务机器人现在可以在手机银行、网络银行组织业务,但这种组织业务最好能给用户一些下拉框,选择一些产品、期限等。服务机器人处理的业务过程仍然是下拉框,但像人一样对话,用户有疑惑时,不能冷冷地向用户提问。

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通过机器人咨询、认证,可以知道用户是谁,并根据客户的需要推荐数千人的个性化服务。现在这几个机器人都有实际的落地。IBM已经在台湾一家银行进行了信用卡推荐、住房融资申请人和外汇兑换的几项业务。发行一个月来,这家银行的工作量减少了4倍。

IBM在国内一家股份制限制银行制造了网点机器人,IBM很有可能不会立即与国内非常有名的顶级股份制银行提供智能投资产品。从原来的几个下拉选项的自由选择转变为智能交互,可以与客户建立“有温度的对话”。这一点在中安保险也已经落地。

中安技术实验室董事解释说,中安技术在售前和售后环节制造了客户服务机器人。他在售前咨询中解释说,客户不会回答你的产品是干什么的。中安技术通过机器人询问。

目前,该机器人已在中安保险系统运行。另外,中安技术通过用户画像、产品的科学知识,进行准确的营销和推荐。

流程改造开放转换的程度只有客户服务。在金融行业的核心部分,转换完全在全过程中再次发生。人工智能将带来整个金融投资体系的变化,在研究中的信息收集、分析、决策的全过程中可能会带来变化。天弘基金已经有了非常顺利的实践中的事例。

刘锡陵在天弘基金解释说,人工智能已经可以代替高级信用分析师的工作。金融行业有信用分析师阅读新闻,公司相关信息,阅读这些信息后要进行分析和加工。天弘基金的“鹰眼”系统的专利是公开募集基金的第一个国家信用证值,是信用评价方法的装置。

刘锡玲解释了鹰眼评价算法的发表过程。当时去信用分析师那里读新闻,读10万条新闻,把其中的8万条新闻放到鹰眼算法里。 重新喷射分类,分为正面、中性和负面,只剩下2万个进行AI评价,只剩下2万个,8万个当时花了很多时间和很多资源,样品收集需要3个多月,只有2万个新闻AI 5分钟就看完了。

目前,该算法的准确度提高到了96.7%的水平,绝大多数新闻现在不需要在外部新闻上自己看网络。基本上老鹰的眼睛结束后看第二次信息。保险行业在一定程度上正在重新发生这种变化。

中安技术实验室董事是保险行业的核心流程:产品设计——预售3354保险公司3354保险3354保险3354保险——赔偿3354销售后。在所有部分,所有的安全技术都在尝试改变。

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售前角和售后角制造了顾客服务机器人。保险公司的这一部分,中安技术正在尝试用人工智能改变“价格”。例如,汽车保险、公共安全技术明确提出UPI汽车保险,即使用的汽车保险。以前的汽车保险是根据车的类型、品牌、价格和使用年限来定价的。

但是这种定价方法并不正确。有些车一年进几次绝妙。

根据汽车本身的使用情况来定价更准确。赔偿涉及欺诈,这里要确认确实是保险还是故意欺诈,通过人工智能展开庞大的数据分析,有助于掌握信息的真实性。(威廉莎士比亚,奥赛罗)()核损失环可以根据人工智能判断损失究竟有多大。重复有屏幕破损保险,手机屏幕更可怕,买手机的时候担心把手机送到保险公司,屏幕已经害怕了。

(威廉莎士比亚、Windows、屏幕名言)()中安技术通过视频识别判断手机屏幕在运输过程中是否损坏,损坏可以得到赔偿,现在后端链变长,需要老大用户建设。(威廉莎士比亚,windows)(在证券行业,这种过程有点慢。香港金融数据技术有限公司(FDT)创始人兼首席执行官范奇在中国证券市场进行调查,发现中国有100多家券商,但人工智能自主研究团队近5家,其中最差的是华泰证券。

将从7月1日中国证监会公布的《证券期货投资者必要性管理办法》月开始实施。范基指出,这将带来良好的市场机会,他的团队开发的技术将帮助证券机构认识到客户的风险偏好,并提供适当的资产。

为此,FDT使用一种方法,通过对用户证券自由选择运营者的不道德和收益之间的分析,来确定客户的风险偏好和投资的充分性。目前,FDT正在进行一项研究,通过运营商对基金经理证券的不道德性和收益之间的分析,从源头上掩盖资产质量,进一步降低风险。

范基指出,人工智能在证券行业的应用将延缓“脱户化”进程。他回忆说,巴菲特严重缺乏中国金融投资者的教育,投资不会改变。美国完成了70年的投资者教育,这是一个漫长的市场。他坚信市场多年来带领人们进行了准确的投资。

通过市场简化山歌的代价太大了。2015年的惨痛教训,2008年的惨痛教训就是电车的教训。他坦言,3年前做FDT的是中国期待着去散户简化。

京东解释说,京东集团副总裁、AI和大数据部负责人翁智在身份认证、用户画像、对话机器人、风险控制方面对人工智能的应用已经开始落地。京东手里掌握着大量的数据,正在与金融机构的合作中飞跃。减少金融风险的金融业核心是风险控制。在这个核心部分,人工智能正在展示实力。

IBM全球企业咨询服务部的理解和分析服务总监赖凯彬解释说,IBM在四大银行的一家银行创造了以“图片计算”为基础的品牌。通过图表计算boss银行,对风险的认识和前途展开预测。

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特别是IBM进行了股权关系、贷款关系、投资者之间的关系、资金权关系等8种关系的关系权搜索。在这八种关系中,IBM搜索适当的关系权。 赖开文解释说,IBM的System G已经非常强大。本来这个关系圈做6个就不能再做了,现在要做武汉,20个,30个,甚至几百个关系圈。

利用关系权的建立,IBM做的是风险传导的预测。当债权人经常出现在这一关系圈内时,该关系圈的其他点什么时候不成为债权人呢?(威廉莎士比亚、哈姆雷特、债权人、债权人、债权人、债权人、债权人、债权人)债权人的概率有多大?就像苹果筐里有苹果番茄一样,其他苹果什么时候才会烂呢?可以预测。这个预测的准确度在40的预测中达到了58.2%。

以这种验证为基础,IBM将向银行展示这种产品。现在很多银行都注意到,对风险传导的预测需要大幅减少银行损失。人工智能在欺诈宣传中也有最重要的应用。与盾科技创始人兼会长张涛一起,盾科技监测的诈骗团伙近百万个。

除了盾牌技术之外,还有“图片数据库”,这个仓库里还有近500亿个数据节点。通过这种基于图形的分析,可以找到数据节点和数据节点之间的关系(以毫秒为单位)。例如,在同一个盾牌上随便给两个手机号码,只要有毫秒级的时间,就能知道同一个盾牌技术有多大关系。

信用分数评价主要有两个维度:偿还能力和偿还意愿。偿还能力和偿还意愿在传统的风接触角度具有适当的维度和数据进行评估,但与盾牌一起找到了能够分析该人情况的创意数据角度,纳税情况、信用情况、他的移动次数、贷款时间等都与信用相关,还包括网络页面等。

盾牌的整个变量库衍生出近60,000个变量库,中间30-50个变量不会与此人的信用相关,同一盾牌技术有信用卡中心、消费者金融、小额金融公司、现金负债、汽车金融等客户的风险管理平台,并且不使用此信息评估个人的欺诈风险和信用风险。未来的盾技术不会向外界开放底层能力,还包括机器学习平台、自动化教育平台、计算平台等。

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人工智能向“辅助”决策阶段转移的人工智能最重要的能力或最重要的能力是帮助人们做出决策。目前金融行业在这方面的应用还不成熟,但已经有开始落地的尝试。赖开文解释说,IBM为了强调更多地处于“辅助”决策阶段,意味着人工智能或理解的出现阶段。“辅助”决策意味着IBM不会向用户建议有“可信度”的“可信度”。

也就是说,这个计算机系统,理解系统,判断他的可信度有多少,也就是说,它还要进一步发展多久,是多么可靠。而且,“可追踪”是指,在每个决策建议的背后,不出现证据,可以相应地辨别,如果不合理,就会自行分辨。在这方面,IBM的着陆项目是由老大日本的一家保险公司进行智能赔偿。

生命保险公司的赔偿很复杂。因为病很多,所以所有的病都很简单,应该缴纳什么情况,不赔偿任何情况都是很专业的事情。同时,在判断是否需要赔偿时,要确认很多文件、检查的资料、医生的处方等。

通常简单的大病必须由10年以上的职员来做。这样人力成本的投入很低。IBM正在通过Watson系统老大生命保险进行智能补偿。首先,从非结构化数据(医院带来的医生处方、医疗报告)中提取主要特征信息,包括疾病名称、手术名称和医疗结论,不需要通过人加载。

这是通过自然语言解释、机器学习构建的。 其次,将提取的特征与历史数据进行比较,做出赔偿决定。

他表示,IBM正在谈论中国的保险公司,TOP6的保险公司需要将这种赔偿理解方案从日本再现到中国当地。失业浪潮不远,展示人工智能和手艺已经是金融行业失业调动的见证。(威廉莎士比亚、温斯顿、实业名言) (威廉赖开文)在IBM完成上述日本保险公司的智能补偿项目后,公司补偿的平均时间增加了40%,员工配置增加了30%,原员工增加了30%每年支出增加1.5亿日元。

人员比同行精简,在天弘基金中也脱颖而出。揭露柳锡陵、天弘基金的AI和金融融合的尝试从2015年开始。很多人回答说,天弘基金管理15000亿人有多少,信用分析组和同一个收益组也不大,不能说业界处于中游水平。

(威廉莎士比亚、信用分析组、信用分析组、信用分析组、信用分析组、信用分析组、信用分析组)之所以要用这么少的人员管理这么多资产,主要是因为有自动化技术。但是这种“调动”可能不是坏事。刘锡陵提到,天弘基金招募的部分毕业生来自清华、北大等高校。这些毕业生做非常简单的重复劳动是浪费资源LOL总决赛下注网站,他们可以做更简单的事情。

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